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人工智能与安检机的结合

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人工智能与安检机的结合

发布日期:2022-01-07 编辑: 点击:

传统情况下,安检机的最大过包量每分钟能达到80个,所有物品都依靠工作人员肉眼识别图像中是否存在违禁/危险品,劳动强度大且容易形成检测盲区。存在 “速度低”“硬件设备性能差”“图像识别技术薄弱”“误报率高”等技术硬伤,在检测功能以及操作模式上已不能满足如今日益提升的安检需求。

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智能安检分析仪采用嵌入式设计,友好交互界面,内嵌深度学习算法,实现对接第三方安检机,可完成传统安检智能改造,支撑4G网络(内嵌式,需要打开才能安装4G卡),实现安检机联网,安检图像结构化,并进行违禁品智能分类,集视频监控、人员通道等业务于一体。通过深度学习算法,将安检图片结构化,智能识别图像中的违禁物品,如:刀、枪、瓶子、雨伞、电池、手机、笔记本电脑、喷灌、剪刀等。并可以通过分级联动输出(不同种类危险品关联不同的联动方式:蜂鸣器,报警输出),提示可疑物品出现。比传统安检仪在检测速度和准确率上均有较大提升,同时也为安检工作人员减轻了负担。

 图片2.png

此外,随着使用过程中持续不断的数据收集,自动学习系统还会定期对新数据进行学习及模型训练,通过互联网将新模型下发安检设备完成自动更新。

本文网址:/news/847.html

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